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Analyse de données 6 Sigma
Objectifs de la formation
- Représenter graphiquement les données collectées
- Utiliser les statistiques descriptives pour identifier les principaux paramètres
- Utiliser les statistiques inférentielles pour comparer les données
- Connaître la relation entre les données en utilisant la corrélation et la régression linéaire
- Analyser et prioriser les causes racines
Vous pouvez retrouver l’intégralité des informations de la formation en téléchargeant la fiche de la formation.
Contenu de la formation
Représenter graphiquement les données collectées
- La boîte à moustache ou boxplot
- La carte de contrôle
- Le diagramme multi-vari
- Le graphe des effets et des interactions
Utiliser les statistiques descriptives pour identifier les principaux paramètres
- Paramètres de position
- Paramètres d’échelle
- Identification de la forme de la distribution
- Identification des valeurs aberrantes
Utiliser les statistiques inférentielles pour comparer les données
- Principes des tests d’hypothèse et de comparaison
- La formulation de l’hypothèse
- Le calcul du risque alpha α et bêta β
- Niveau et puissance d’un test
- Panorama des tests d’hypothèses
Connaître la relation entre les données en utilisant la corrélation et la régression linéaire
- Corrélation, coefficient de Pearson
- Régression linéaire simple et multiple
Analyser et prioriser les causes racines
- Report des facteurs significatifs comme causes potentielles sur un 5M Ishikawa
- L’entonnoir vers l’identification des causes racines avec le 5 Pourquoi